Abstract:
Введение: В последние годы отмечается тенденция к омоложению хронической ишемии мозга
(ХИМ), поэтому важно на основе комплексного клинико-неврологического и клинико-инструмен-
тального обследований обеспечить раннюю диагностику паркинсонического синдрома у боль-
ных ХИМ.
Методы: в работе использованы клинические, нейропсихологические, электрофизиологические
(ЭЭГ, ЭКГ и вариабельность ритма сердца), ультразвуковые (транскраниальная допплерография),
статистические (построение и анализ нейросетевых моделей в пакете StatisticaNeuralNetworks 4.0)
методы.
Результаты: Для проведения кластеризации данных исследуемых в многомерном пространстве
признаков использовали сети Кохонена. Все показатели больных ХИМ были дифференцированы
на два нейрона в выходном слое, и были разделены на два кластера (Cl 1и Cl 2).
Выводы: На основании кластерного анализа были разработаны «математические модели» ХИМ
с доминированием паркинсонического синдрома (ПС) (Cl 1) и без ПС (Cl 2) в количественных пара-
метрах (Ме(ДИ±95%)) клинических, неврологических, нейропсихологических, нейрофизиологиче-
ских и гемодинамических показателей.