ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ РАННЕГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРКИНСОНИЧЕКОГО СИНДРОМА ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ ИШЕМИИ МОЗГА

dc.contributor.authorАндронова, М.А.
dc.contributor.authorСтатинова, Е.А.
dc.contributor.authorСайко, Д.Ю.
dc.contributor.authorАндронова, И.А.
dc.contributor.authorЧерний, Т.В.
dc.date.accessioned2020-11-25T08:57:13Z
dc.date.available2020-11-25T08:57:13Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВведение: В последние годы отмечается тенденция к омоложению хронической ишемии мозга (ХИМ), поэтому важно на основе комплексного клинико-неврологического и клинико-инструмен- тального обследований обеспечить раннюю диагностику паркинсонического синдрома у боль- ных ХИМ. Методы: в работе использованы клинические, нейропсихологические, электрофизиологические (ЭЭГ, ЭКГ и вариабельность ритма сердца), ультразвуковые (транскраниальная допплерография), статистические (построение и анализ нейросетевых моделей в пакете StatisticaNeuralNetworks 4.0) методы. Результаты: Для проведения кластеризации данных исследуемых в многомерном пространстве признаков использовали сети Кохонена. Все показатели больных ХИМ были дифференцированы на два нейрона в выходном слое, и были разделены на два кластера (Cl 1и Cl 2). Выводы: На основании кластерного анализа были разработаны «математические модели» ХИМ с доминированием паркинсонического синдрома (ПС) (Cl 1) и без ПС (Cl 2) в количественных пара- метрах (Ме(ДИ±95%)) клинических, неврологических, нейропсихологических, нейрофизиологиче- ских и гемодинамических показателей.en_US
dc.identifier.urihttp://nur.nu.edu.kz/handle/123456789/5130
dc.language.isoruen_US
dc.publisherInternational conference "MODERN PERSPECTIVES FOR BIOMEDICAL SCIENCES: FROM BENCH TO BEDSIDE”; National Laboratory Astanaen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/*
dc.subjectхроническая ишемия мозгаen_US
dc.subjectпаркинсонический синдромen_US
dc.subjectнейросетевое моделированиеen_US
dc.subjectResearch Subject Categories::MEDICINEen_US
dc.titleИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ РАННЕГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРКИНСОНИЧЕКОГО СИНДРОМА ПРИ ХРОНИЧЕСКОЙ ИШЕМИИ МОЗГАen_US
dc.typeAbstracten_US
workflow.import.sourcescience

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Abstract 35.pdf
Size:
132.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Abstract
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
6.28 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections