Система будет остановлена для регулярного обслуживания. Пожалуйста, сохраните рабочие данные и выйдите из системы.

Просмотр School of Engineering and Digital Sciences по автору "3a08a732-346d-4c31-a7f5-6223be8aafcd"

Отображаемые элементы 1-1 из 1

OPTIMIZATION OF THE REAL-TIME STATE-OF-THE-ART YOLOV4 OBJECT DETECTOR BY MODIFIED NECK STRUCTURE

Mussagaliyev, Bibarys (Nazarbayev University School of Engineering and Digital Sciences, 2022-05)

The state-of-the-art YOLOv4 object detector has already demonstrated its effective inference (65 frames per second (FPS) on V100 Tesla) and relatively high accuracy on MSCOCO dataset (mAP 43.5 %) in real-time mode. ...