Андронова, М.А.Статинова, Е.А.Сайко, Д.Ю.Андронова, И.А.Черний, Т.В.2020-11-252020-11-252020http://nur.nu.edu.kz/handle/123456789/5130Введение: В последние годы отмечается тенденция к омоложению хронической ишемии мозга (ХИМ), поэтому важно на основе комплексного клинико-неврологического и клинико-инструмен- тального обследований обеспечить раннюю диагностику паркинсонического синдрома у боль- ных ХИМ. Методы: в работе использованы клинические, нейропсихологические, электрофизиологические (ЭЭГ, ЭКГ и вариабельность ритма сердца), ультразвуковые (транскраниальная допплерография), статистические (построение и анализ нейросетевых моделей в пакете StatisticaNeuralNetworks 4.0) методы. Результаты: Для проведения кластеризации данных исследуемых в многомерном пространстве признаков использовали сети Кохонена. Все показатели больных ХИМ были дифференцированы на два нейрона в выходном слое, и были разделены на два кластера (Cl 1и Cl 2). Выводы: На основании кластерного анализа были разработаны «математические модели» ХИМ с доминированием паркинсонического синдрома (ПС) (Cl 1) и без ПС (Cl 2) в количественных пара- метрах (Ме(ДИ±95%)) клинических, неврологических, нейропсихологических, нейрофизиологиче- ских и гемодинамических показателей.ruAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United Statesхроническая ишемия мозгапаркинсонический синдромнейросетевое моделированиеResearch Subject Categories::MEDICINEAbstract